2023年伊始，Chat GPT掀起了人工智能的浪潮，似乎表示我们提及多年的人工智能时代，即将来临。面对这一变革，有的人恐慌，有的人淡定，有的人不知所措。
然后对于我们从事涉及芯片行业的人来说，更担心的是AI芯片走向的问题，更多的人工智能产品出现，是否有足够的AI芯片供应，现有的芯片是否能够满足人工智能产品的需求呢?我们是否已经进入AI芯片的短缺时代呢？
AI芯片市场现状
随着现象级AI产品Chat GPT的走红，以大型语言模型为代表的前沿AI技术走向聚光灯之下。不少相关企业都接连推出了自己的大模型，百度、阿里、360、商汤等国内企业纷纷宣布入局AI大模型。
为啥需要大量的AI芯片呢？
AI芯片可分为GPU（图形处理器）、ASIC（专业集成电路）、FPGA（现场可编程门阵列）和类脑芯片。大模型对于GPU的要求极高。主要是数量要求和性能要求，也就是说，不是每一款GPU都是符合要求的，好不容易生产出来的芯片可能是个“废物”。
据网上的消息，Chat GPT每天在计算硬件成本方面的运营成本为69万美元。Open AI需要约3,617台HGX A100服务器（2.8万个GPU）来为Chat GPT提供服务。
哪些企业在抢AI芯片？
国内的互联网公司几乎都在抢购，不管自己之前有没有人工智能产品，都在进行语言模型训练。比如百度的文心一言，阿里的通义千问，华为的盘古系列AI大模型、科大讯飞 的1+N认知智能大模型、昆仑万维的天工、知乎的知海图AI等。另外好像腾讯也有新的动作，具体模型还未知。
不过，国内如果想要直接训练出一个GPT-3级别的大模型，最少需要3000到5000枚A100级别的AI芯片。以保守情况估计，目前国内A100级别的AI芯片缺口在30万枚左右。
除了国内企业，国外企业的需求更甚，微软、谷歌、苹果等公司，都有自己的大语言模型，马斯克的公司，为了推进推特内部的新AIGC项目，直接购买了约1万个GPU。
AI芯片价格暴涨？一芯难求？
截止5月5日，英伟达最新发布的旗舰AI芯片H100在ebay上的售价达到4万美元一枚。国内方面，AI应用的主力芯片——由英伟达2020年发布的A100，价格也在飞速飙升。从年初到现在的5个月内，A100的价格从原来的6万元一路飙升到10万元，涨幅超过50%。英伟达A100显卡，价格也在同步上涨。
对于用于AI的特定类型的芯片，实际上已经出现了繁荣和一些已经变得明显的短缺。而且似乎对这些类型芯片的需求只会增长。
AI芯片产能如何?
作为最强GPU，英伟达选择了拥有全球最先进制程的台积电进行独家代工。具体来看，英伟达的A100、A800采用的是台积电7nm工艺、H100则是由台积电5nm定制版（4N）打造。
今年Chat GPT的火热带来了芯片产能的又一暴涨需求。但是台积电本身产能有限，再加上原有订单，导致AI芯片产能完全跟不上市场需求。
再加上国际政策，贸易摩擦等因素，受到美国禁令的影响，英伟达直接对台积电下了“超级急件(super hot runs)”订单。这批“超级急件”总量约5000片，交期将大幅缩短，从原本预估的5至6个月，压缩为2至3个月，最快10月底至11月初开始交货。这就表示即使英伟达现在下单台积电，正常情况下GPU的量产仍需要一段时间。
现实的情况就是想买买不到，需求旺盛产能过低，估计未来AI芯片慌还会持续一段时间。
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